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OpenAI要让AI替代“初级投行员工”_我的网站

白夜行

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原标题：大连以重点领域攻坚助推营商环境优化2022年以来，大连市围绕市场主体反映集中、问题乱象突出的行业领域，重点发力、攻坚突破，彻查破坏营商环境背后的责任问题、腐败问题、作风问题，以重点领域典型案件的迅速查办形成突破，一体推进全行业的问题整改、治理提升，带动全市营商环境优化。截至8月末，全市纪检监察机关共处置相关问题线索548件，立案查处614人，党纪政务处分467人。人工智能公司OpenAI正在进行一项非同寻常的试验：通过雇佣超100名前投资银行员工，训练其AI模型掌握金融建模等核心技能。

二 | 据媒体10月22日报道，OpenAI这项代号为“Mercury”的秘密项目，已经吸引了来自摩根大通、摩根士丹利和高盛集团等顶尖金融机构的前员工参与。工程建设领域资金集中、体量大、环节多，市场主体反映集中、市民群众高度关注。这些参与者负责编写指令、构建用于重组和首次公开募股（IPO）等各类交易的金融模型，以此“教导”AI如何像一名初级银行家一样工作。报道援引知情人士透露，这些合同工的时薪为150美元，并且获得了他们正在帮助创建的AI的早期使用权。

三 | 这一举动在金融行业内部引发了对初级岗位职业前景的担忧，分析师们长期以来抱怨工作繁重乏味，而人工智能的崛起正将这种抱怨转变为对其工作安全性的直接威胁。此举也揭示了Sam Altman领导下的OpenAI的战略重心。大连市纪委监委在工程建设领域开展专项整治，深入查处利益勾连、暗箱操作、串标围标等违纪违法问题。大连市住房和城乡建设局原党组书记、局长马成恩，原副局长孙宏伟；大连市城管局原副局长李广波等系列“大要案”先后被突破，建设领域市场环境得到有效净化。大连市纪检监察机关还聚焦政法、金融、开发区等领域，持续开展专项整治，深挖背后问题线索，一批有分量的违纪违法案件先后被查，在全市形成强力震慑。

四 | 在政法领域，严肃查处了旅顺口区检察院原检察长郭长鹏利用职务便利为他人谋取利益并非法收受财物问题。作为全球估值最高的初创公司之一，OpenAI尚未实现盈利，将强大的AI技术转化为能服务于金融、咨询、法律等各行各业的实用商业工具，已成为其当务之急。一、百余名前员工参与，时薪150美元训练AI 根据报道，OpenAI的“Mercury”项目已招募了超过100名具有华尔街背景的专业人士。参与者阵容强大，不仅包括曾在摩根大通、摩根士丹利、高盛等一线投行工作过的前员工，还囊括了来自Brookfield Corp.、Mubadala Investment Co.、Evercore Inc.和KKR & Co.等知名投资机构的人才，甚至还有哈佛大学和麻省理工学院的在读MBA学生。项目以灵活的合同工形式运作，参与者被要求每周提交一个金融模型。在开发区领域，查处了大连金普新区管委会原副主任王长义严重违纪违法问题。

五 | “12345”是大连市重点打造的便民服务热线，为准确掌握企业群众诉求、精准发现背后问题线索，大连市纪委监委与市营商局建立起信息共享、定期会商、线索移送等协同机制。他们的任务包括用简单的语言编写提示，然后在微软的Excel程序中执行并构建模型。市营商局对照监督行动重点清单，定期梳理分析热线受理投诉情况，对涉及公职人员违规违纪问题，以及相关部门在办理投诉过程中推诿扯皮、失职失责等问题，及时移送纪检监察机关查处。今年3月开始，大连市纪委监委还先后与市政协机关、市工商联等建立协同监督机制，在全市选设163家企业监测点，以问卷、走访、座谈等形式，发现破坏营商环境问题5395个，已督促解决5255个。（辽宁日报记者王坤）返回搜狐，查看更多责任编辑：

。一位审阅人会对其工作提供反馈，参与者需在修正所有问题后，其成果才会被最终输入OpenAI的系统。OpenAI的一位发言人表示，公司与“众多领域的专家合作，以改进和评估我们模型的能力”，并称这些专家由第三方供应商招募、管理和支付报酬。值得注意的是，该项目的申请流程几乎没有人为干预。申请过程包括与AI聊天机器人进行的约20分钟面试、一项财务报表知识测试以及最后的建模能力测试。二、“请修复”：AI需要学会的细节与格式投行初级分析师以其超长的工作时间闻名，在处理实时交易时，每周工作超过80小时是家常便饭。他们的工作充满了大量被视为“脏活累活”的任务，例如在Excel中构建复杂的并购模型，以及根据上级要求反复修改PPT演示文稿。在彭博专栏作家Matt Levine看来，这种对细节的极致追求，恰恰是AI需要学习的关键。他评论道，一名成功的投行分析师必须是“注重细节的”，因为模型或演示文稿中一个微小的格式错误，比如美元符号未对齐，都会让上司怀疑其中可能存在更严重的实质性错误，从而破坏信任。

六 | Levine将目前的生成式AI比作“聪明但粗心的分析师”——它们能迅速产出看似合理的模型，但往往会出错或出现“幻觉”，无法被完全信任。因此，他认为OpenAI的项目本质上是一种“强化学习”，相当于“让一位投行副总裁对着AI吼上几年，直到它把格式做对为止”。雇佣前银行家正是看中了他们自身已经历过这种严苛的训练，能够本能地遵循页边距大小、百分比斜体等行业格式规范。三、替代学徒？华尔街晋升模式面临考验 “Mercury”项目的直接目标是让AI替代初级员工的工作，这引发了对投资银行传统学徒制模式未来的深刻质疑。数十年来，华尔街依赖于一个金字塔结构：初级分析师通过处理基础工作来学习技能，其中最优秀的一部分人最终晋升为需要与客户打交道的高级银行家。

七 | 正如Matt Levine所提出的问题：当一个行业不再需要学徒时，它未来的高级合伙人将从何而来？如果AI接管了模型构建和文书工作，年轻的金融专业人士将如何获得必要的实战经验和行业知识，以成长为未来的领导者？不过，这一趋势也存在另一面。投资银行分析师项目的流动率一直很高，许多人在工作两年后便选择离开，投身于创业或其他行业。对于这些已经离开的人来说，回来训练一个可以替代自己当年岗位的机器人，或许并没有太多心理负担。 “Mercury”项目不仅是华尔街的潜在颠覆者，更是OpenAI商业化战略的缩影。通过将目标锁定在金融服务这一利润丰厚的领域，OpenAI正努力证明其技术在复杂企业环境中的价值。