苍天有泪
一颗无花果的“破圈”之路_我的网站
A | 一年一度，世界人工智能大会（WAIC）又在上海召开。上海气温一度来到40摄氏度，比酷暑更火热的是今年WAIC的空前盛况——这场汇聚全球目光的科技盛会，人气彻底 “爆表”。
8月16日，游客在唐山市开平区洼里镇德汇无花果种植基地的大棚里采摘无花果。
B | 机器人与具身智能展区无疑是全场焦点。闫佳萌摄8月16日，唐山市开平区洼里镇德汇无花果种植基地的大棚里，甜香如雾，沁人心脾。
C | 去年参与的相关企业只有80余家，今年则是超200家，数量翻了1倍不止。 “人多到‘爆炸’。”有参加多届的投资人告诉红星资本局，不少同行甚至抢不到进场票，取而代之的全是产业链上的专业人士及寻求合作的客户。紫红色的“波姬红”沉甸甸地垂在枝头，随手掰开一颗，蜜色果肉渗出晶莹汁液，入口即化，甜得纯粹而浓烈。然而，这份甜蜜并非一直这般从容。
D | 就在几年前，无花果鲜果还只能困在大棚里——常温下两三天便软烂变质，若逢阴雨，腐烂更快。许多种植户守着满树好果，却卖不远、存不住。转机，始于一场静悄悄的“破圈”之举。 比数字更值得关注的是展台风格的全面切换。记者见到基地负责人方辉时，她正在果林深处修剪枝叶。她拨开叶子，露出藏在叶腋下的果实。红星资本局注意到，不同于以往的展示本体，今年“手”成了关注点之一。“一片叶子下边一颗果，每根新枝条能结二十八颗。”她边走边介绍，这片基地种了波姬红、芭劳奈、紫色波尔多等多个品种，采摘期从8月一直持续到11月，眼下正是最热闹的时节。
E | 抬眼望去，每棵果树下都覆盖着厚厚的腐熟粪肥。今年的竞争焦点，已经从单步操作扩展到了长程任务。“我们从来不用除草剂，全是手工拔草，虽然费劲，但果子吃着放心。另一方面，“场景”显然成了各展商更为聚焦的话题，展台随处可见的模拟真实作业环境，也在侧面反映商业化落地的焦灼之战。
F | ”方辉蹲下身子，捏起一撮黑褐色的有机肥，“我们从养殖户那儿收羊粪，发酵腐熟后上地，土壤好了，果才甜。 ▲7月20日，上海2026世界人工智能大会上，观众与机器人互动 据视觉中国 卷“巧手”： 末端执行器成竞争新赛道 今年WAIC展台的叙事重心发生了明显偏移。”有了好果子，销路便成了第一道要闯的关。
G | 鲜果的“娇气”曾让人望而却步，但方辉却把目光投向了更近的人——游客。最直观的信号来自官方——本届WAIC预告中，“AI灵巧手”第一次与人形机器人并列，被点名为重磅新品品类。 一个行业共识正在形成：决定机器人能否真正干活的，是它与世界接触的那一端——也就是手。 展台上的硬件“军备竞赛”也在升级。本届WAIC，灵心巧手旗下重磅新品——全球首条公开量产的全直驱灵巧手产线及产品Linker Hand O30首次公开亮相；临界点全直驱旗舰灵巧手OmniHand 3 Ultra-M国内首次公开亮相；它石智航的DexHand灵巧手则采用21自由度准直驱方案，结构上1:1复刻人手骨骼构型。说话间，一群提着塑料篮的游客涌进大棚。来自唐山市路南区的李芳带着女儿专程来采摘无花果。
H | “去年吃过他家的果，孩子一直惦记着。”她一边选果一边教女儿，“颜色深紫的最甜。”基地采摘价每公斤60元，仍挡不住游客热情，周末每天要接待上百人。
I | ▲上海2026世界人工智能大会上，临界点OmniHand3 Ultra-M灵巧手等亮相 据视觉中国 启明创投在大会期间发布的2026 AI十大展望中明确提出：灵巧手将迎来加速发展，带有触觉感知的灵巧手会逐渐成熟并持续降本，在复杂操作场景逐渐规模化渗透。
J | 从“能抓取”到“会感知”，灵巧操作正在步入产业化深水区。 这股热潮在从业者之间感受更明显。 “今年大家‘基本功’都更扎实了。”灵心巧手联合创始人苏洋在展台对红星资本局表示，他认为之所以今年“手”被关注，是因为越来越多的人意识到，干活的关键末端就在手，机器人要做真实价值，最后都是“手”上见真章的事。
K | 除了线下，方辉还开直播、建微信群，线上粉丝已过万，订单远销广东、福建、黑龙江等地。“你看整个展厅的机器人基本都有手，这是一个很明显的市场。鲜果卖得火热，但总有旺季过剩或运输不便的时候。如何让这份甜蜜不再受制于时间？方辉的目光投向了深加工。” 今年首次参加展会的苏度科技，集中展示了从强泛化抓取扩展而来的10余项机器人技能，覆盖双手操作、柔性体处理、精密组装、移动抓取和多机协作等。 苏度科技数据平台负责人张孝帅告诉红星资本局，从数据角度来看，“第一人称”数据的使用越来越广泛，“世界模型的范式，包括它的数据来源，今年已经往第一人称数据的方向在转，这是一个很明显的趋势。”他认为，数据需求量的增加带动了多家厂商开始“卷”手。
L | 在加工车间，工人们正将清洗干净的无花果送入低温烘干设备，制作成果干。方辉指着一排设备说：“以前我们用土办法烘干，温度靠手感，味道碰运气。现在跟工程大学合作，制定了标准化流程，温度、时间都精准控制。
M | ”展示架上，无花果干、八宝饭、点心整齐码放，撕开一包果干，韧而不硬，甜而不腻。从卖鲜果到卖加工品，无花果的“破圈”之路，又向前迈出了一大步。
N | 记者也在一家触觉传感器企业了解到，数据需求是很旺盛的，不单是国内企业，甚至也有国外客户专程前来咨询，对方的想法也很简单，就是买中国硬件训练自己的模型。
o | 据了解，近年来，开平区大力发展高效生态现代农业，洼里镇因地制宜，将无花果、草莓、核桃等种植采摘串珠成链，打造城市“果篮子”，更融合乡村旅游，带动周边农户增收致富。最多时，80多名村民同时在基地务工，拔草、采摘、加工，家门口的就业让日子有了稳稳的甜头。
p | （日报记者 李保健）。
q | 拼“大脑”： 世界模型定义智能新高度 但“手”并非本届WAIC的唯一焦点。首程控股资本市场部总经理康雨今年逛展有个明显感受：去年火的都是本体厂商，甚至只要宇树一来，所有人都会围过去看机器人打拳击。“但今年你会发现，本体厂商，包括宇树在内，并不是一个断层式领先的流量，甚至各个展台里讲本体的厂商都很少。”红星资本局注意到，今年在宇树科技的展区，也不止是硬件本体的展示，还布置了一个数采遥操区域。 “因为现在硬件已经不是‘你可以，而别人不可以’的状态了。所以现在大家的注意力开始转移到了模型、数据和算力里去。”康雨告诉红星资本局。她认为模型厂商的火在意料之中，毕竟大模型是最难的。
r | 如果说灵巧手解决的是“手”的问题，那么模型能力解决的就是“脑”的问题——而今年的竞争焦点，已经从单步操作扩展到了长程任务。 ▲上海2026世界人工智能大会上，机器人演示早餐制作 据视觉中国 比如，千寻智能的Moz1机器人在现场接到“整理客厅”指令后，自主完成了环境识别、任务拆解、分类归位的全流程。中途有观众扔出一团纸巾，Moz1临时调整规划，先去清理纸团，再回到原任务。
s | 与之类似，银河通用也带来了其自研的“银河星脑（AstraBrain）”具身大模型的展示，并现场演示长程早餐制作等真实任务。机器人可以实现在烤面包、倒饮料的过程中随机干扰但依然能完成任务闭环。 这种抗干扰的动态调整，正是长程推理能力走出实验室的关键。 世界模型的概念在本届大会上被反复提及。智元合伙人姚卯青在大会主论坛上给出定义：世界模型的本质是“能够理解物理世界运行规律的AI系统”，核心功能是预测世界的下一步状态。他认为，世界模型需要掌握三项关键能力——多模态融合理解、掌握物理规律、因果推理与长程推理。 但他也指出，当前世界模型训练中仍存在的两大问题。 一是数据类型的错配。机器人需要的是接触丰富、包含推拉拧拽等动作、涵盖柔性物体、摩擦力、流体等多样物理交互的真实数据，这些既在互联网上稀缺，也难以通过现有物理引擎模拟。 二是数据规模的不足。他以大语言模型为参照：国际领先团队的预训练数据已达100万亿 Token，等效约100亿小时的说话量；而语言作为信息密度高、噪声低的系统尚且需要如此规模，物理世界数据的信息密度远低于文本，要实现更高阶的物理常识判断，可能需要达到"亿小时"量级的真实世界数据。 昆仑万维董事长兼CEO方汉也在本届WAIC期间发言称2026年为“世界模型元年”。他预判，世界模型将走出屏幕，进入物理世界。“谁能训练出在复杂场景中依然‘看得懂、做得对’的模型，谁就拿到物理智能时代的入场券，这也是中国智能制造和机器人产业真正亟需的底层能力。” 一个关键的判断正在行业内部形成共识：要实现物理世界的“GPT时刻”，数据总量需要远大于目前全行业的存量规模，并且必须非常贴近真实世界。 破困局： 全行业难以回避的场景焦虑 康雨认为，这些年来展台的变化非常直观。“2024年时很多企业本体都做不好，2025年大家开始花式秀本体。到了2026年，你发现没什么人在秀本体了，都在秀下一站的东西：模型、数据包括采集、场景、订单。” 红星资本局在现场也看到，多家厂商更是打着“1：1还原”的旗帜，把工厂产线、药房柜台、咖啡亭、房间、酒店大堂原样搬进展馆，模拟真实作业环境，比拼谁的机器人更能干活。甚至连四足机器狗都不再卖萌，而是展示自己搬运、巡逻的本事。 ▲上海2026世界人工智能大会上，机器人与孩子们“交流” 据视觉中国 展台前交流的也不再是晦涩的参数。能不能量产，什么时候交付成了人群中最常询问的话题。 也有业内人士坦言，整个行业正被一种深刻的“场景焦虑”所笼罩。
t | 技术突破的速度在加快，可商业落地的场景却仍然有限。每一家展台都在拼命证明自己“有用”——用真实的产线、真实的仓库、真实的药房来说服潜在客户。 红星资本局询问了多个展商展示的Demo，看上去是可以解决一些实际问题，但落地和订单仍是未知数。也有展商向记者透露，很多解决方案是首次亮相，也是希望能借本次WAIC的机会和场景生态伙伴做进一步的探讨。 “这是当下硬件本体厂商必须思考的问题：自己下一步怎么办，是选择继续推出一个更好用的机器人，还是往灵巧手发展，或者说去做场景，还是做模型？另一个问题则是，谁会为你展示的这些买单？” 康雨对红星资本局解释，为什么那么多厂商展示Demo，是因为当前行业只能算是“到下一站”，并不是“到站了”。不过，她也认为这未必是件坏事。“不管是本体硬件还是‘下一站’，本身并没有冲突。” 红星新闻记者 王田 编辑 郭庄 审核 何先菊。
Current article:http://e6f.foujiongwenruapoumeizhan.buzz/list_nzk8yh3/aawn.html
Published on:10:40:20